如何选择正确的数据采集方式,从而使你的数据分析更加精准!

时间:2019-09-24 来源: 国内新闻

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数据分析是通过分析采用适当的统计分析方法收集的大量数据,提取有用信息并得出结论而对数据进行分析和汇总的过程。数据分析使我们的决策更加科学!

但是,许多数据分析中存在着广泛的问题:许多低质量的数据最终导致较低的数据分析结果,正如美国前首席数据科学家DJ Patil所说:“不是太多:任何数据项目中80%的工作收集干净的数据。 “如果您无法收集高质量的数据资源,那么高级分析算法就不好了。

作为一家本地Daas(数据和服务)公司,侦探技术致力于帮助公司实现数据资产运营。我们为您提供干净,结构化和有组织的Web数据,以使您的数据分析尽可能准确。但是,与此同时,我们希望转移一些有关Web数据收集的知识,以避免在数据收集过程中出现劣质数据。

我们大多数人每天都在使用网络-用于新闻,购物,社交和您可以想象的任何类型的活动。但是,从网络上获取数据进行分析或研究时,您需要以更加技术性的方式查看Web内容-将其拆分为由它们组成的构建块,然后将其重新组装为结构化的机器。可读的数据集。将文本Web内容转换为数据通常需要三个基本步骤:

Web爬网程序是自动访问网页的脚本或机器人。它的作用是从网页中获取原始数据-最终用户在屏幕上看到的各种元素(字符,图片)。它就像一个在网页上执行ctrl + a(全选),ctrl + c(复制内容),ctrl + v(粘贴内容)按钮的机器人一样(当然,这并不那么简单)。

通常,搜寻器不会停留在单个页面上,而是会根据一些预定的逻辑在停止之前搜寻一系列URL。例如,它可能会跟踪找到的每个链接,然后对网站进行爬网。当然,在此过程中,您需要确定要爬网的站点数和可以放入任务的资源(存储,处理,带宽等)的优先级。

解析意味着从数据集或文本块中提取相关的信息成分,以便以后可以轻松访问它们并将其用于其他操作。要将网页转换为实际上对研究或分析有用的数据,我们需要以一种易于定义的方式进行分析,以便根据定义的参数集对数据进行搜索,分类和提供服务。

最后,在获取所需数据并将其分解为有用的组件之后,可扩展方法用于将所有提取和解析的数据存储在数据库或群集中,然后创建一个文件,允许用户查找相关数据集或提取的特征。

了解了搜寻器收集的方法之后,我们将开始考虑可用于获取所需数据的各种工具和技术。抓取数据收集的工具大致分为以下三种;

第一种是编写自己的Web搜寻器,获取所需的任何数据并在需要时运行它(这要求您的公司具有搜寻器技术的知识)。

这种方法的主要优点是它的灵活性和可定制性:它可以准确地定义要获取的数据,频率以及您要如何解析自己数据库中的数据的方式。

这使您可以根据计划的确切范围来定制Web集合,并爬网非常特定的站点集(范围相对较小)。

但是,自定义爬网爬网并非没有缺点,尤其是在涉及更复杂的项目时。例如,如果您想了解大量网站的广泛趋势,DIY爬网将变得更加复杂-需要更多的计算资源投资和开发时间。

另一种常见的技术是购买商业爬虫,这种爬虫消除了DIY方法的一些复杂性,但仍最适合特定项目-即按特定的时间间隔爬特定的站点。

如果您希望设置更大的操作,则重点不是自定义解析,而是集中在开放的Web上,由于频繁的数据刷新率和易于访问的大型数据集,搜寻器不太适用。您将遇到以下问题:

根据定义,网络爬虫仅从您“指向”的任何网站获取数据。如果您不知道确切的前景,则可能会错过重要的数据-例如,在媒体监视用例中,您可能不知道所有可能涉及您客户的出版物。先进的搜寻器专为自定义提取而构建,在识别和解析数据以进行分析方面通常具有非常先进的功能。但是,这通常反映在基于获取站点数的定价模型中-导致大型项目的成本上涨。开发人员的开销仍然以管理已爬网站点列表和维护爬网程序的形式存在。由于在搜寻器启动之前未收集数据,因此您将无法访问历史数据。

商业爬虫为临时项目提供了更好的技术支持,并提供了一种高度复杂的方式来检索和解析来自特定网站的数据。但是,在为万维网构建全面的数据收集解决方案时,它们的可伸缩性和可行性较低;那么您需要功能更强大的“数据捕获服务”。

数据搜寻和分析不需要的第三类工作是专业数据服务(DaaS)提供商的责任。在此模型中,您将获得DaaS提供商提取的清晰,结构化和有条理的数据,使您可以跳过构建或购买自己的提取基础结构的整个过程,而专注于所开发的分析。研究或产品。

但是,对于大型操作,Web数据即服务在规模和易于开发方面提供了许多独特的优势:

与专业提供者合作可以使您利用一流的爬网和爬网技术,而不必让自己的开发人员尝试重新开发爬虫工具(既费时又费钱)。可靠的Web DaaS提供商可提供全面的数据爬网范围,使您可以即时访问来自网络上任何相关来源的数据。随着数据在网络中传播,智能索引和爬网会自动添加新来源,而不必等待您提取新数据。通过API调用可以轻松访问结构化数据,从而简化了集成。按需使用数据的能力使您可以更灵活地启动和扩展数据驱动的操作,而无需任何重大的前期投资。无需维护要爬网的站点列表即可访问全面的网络覆盖范围。

这些优势使Web数据和服务成为媒体监视,财务分析,网络安全,文本分析以及快速访问更新的频繁数据源的需求的最佳解决方案。

除了提供更结构化的数据外,我们还为公司和组织提供更多替代数据以应用预测分析,从而使您能够做出更明智的投资决策。

文章来自:检测技术

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数据分析是指通过对收集到的大量数据进行适当的统计分析,提取有用信息,形成结论,对数据进行分析和总结的过程。数据分析使我们的决策更加科学!

然而,许多数据分析中普遍存在问题:许多低质量的数据最终导致数据分析结果降低,正如美国前首席数据科学家DJ Patil所说:“不算太多:任何数据项目中80%的工作都在收集干净的数据。”如果不能收集高质量的数据资源,那么先进的分析算法就不好了。

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作为一家本地数据和服务公司,Detective Technology致力于帮助公司实现数据资产运营。我们为您提供干净、结构化和有组织的网络数据,使您的数据分析尽可能准确。但同时,我们也希望能传递一些网络数据采集的知识,避免在数据采集过程中出现低质量的数据。

我们大多数人每天都使用网络新闻、购物、社交活动和任何你能想象到的活动。然而,当从网络中获取数据进行分析或研究时,您需要以更技术的方式查看Web内容将其拆分为由它们组成的构建块,然后将它们重新组合为结构化的机器。可读数据集。将文本Web内容转换为数据通常有三个基本步骤:

网络爬虫是自动访问网页的脚本或机器人。它的作用是从网页中获取原始数据终端用户在屏幕上看到的各种元素(字符、图片)。它的工作原理就像一个机器人,在网页上执行ctrl+a(全选)、ctrl+c(复制内容)、ctrl+v(粘贴内容)按钮(当然不是那么简单)。

通常,爬虫程序不会停留在一个页面上,而是在基于某些预定逻辑停止之前对一系列url进行爬网。例如,它可能会跟踪找到的每个链接,然后对站点进行爬网。当然,在这个过程中,你需要对你爬行的站点的数量和任务中的资源数量(存储、处理、带宽等)进行优先级排序。

解析意味着从数据集或文本块中提取相关信息组件,以便以后可以容易地访问它们并用于其他操作。要将网页转换为对研究或分析实际有用的数据,我们需要以一种使数据易于基于定义的参数集进行搜索、分类和服务的方式进行解析。

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最后,在获取所需的数据并将其分解为有用的组件之后,使用可扩展方法将提取和解析的所有数据存储在数据库或集群中,然后创建一个文件,允许用户查找相关的数据集或提取的特征。

一旦我们了解了爬虫收集的方法,我们将开始思考各种工具和技术,这些工具和技术可以用来获取我们需要的数据。用于爬行数据收集的工具大致有以下三种类型;

首先是编写自己的网络爬虫程序,获取所需的任何数据,并在需要时运行它(这需要您的公司具备爬虫技术的知识)。

这种方法的主要优点是它的灵活性和可定制性:它可以准确地定义要获取的数据、频率以及如何在自己的数据库中解析数据。

这允许您根据计划的确切范围定制web集合,并抓取非常特定的一组站点(范围相对较小)。

但是,自定义爬网爬网并非没有缺点,尤其是在涉及更复杂的项目时。例如,如果您想了解大量网站的广泛趋势,DIY爬网将变得更加复杂-需要更多的计算资源投资和开发时间。

另一种常见的技术是购买商业爬虫,这种爬虫消除了DIY方法的一些复杂性,但仍最适合特定项目-即按特定的时间间隔爬特定的站点。

如果您希望设置更大的操作,则重点不是自定义解析,而是集中在开放的Web上,由于频繁的数据刷新率和易于访问的大型数据集,搜寻器不太适用。您将遇到以下问题:

根据定义,网络爬虫仅从您“指向”的任何网站获取数据。如果您不知道确切的前景,则可能会错过重要的数据-例如,在媒体监视用例中,您可能不知道所有可能涉及您客户的出版物。先进的搜寻器专为自定义提取而构建,在识别和解析数据以进行分析方面通常具有非常先进的功能。但是,这通常反映在基于获取站点数的定价模型中-导致大型项目的成本上涨。开发人员的开销仍然以管理已爬网站点列表和维护爬网程序的形式存在。由于在搜寻器启动之前未收集数据,因此您将无法访问历史数据。

商业爬虫为临时项目提供了更好的技术支持,并提供了一种高度复杂的方式来检索和解析来自特定网站的数据。但是,在为万维网构建全面的数据收集解决方案时,它们的可伸缩性和可行性较低;那么您需要功能更强大的“数据捕获服务”。

数据搜寻和分析不需要的第三类工作是专业数据服务(DaaS)提供商的责任。在此模型中,您将获得DaaS提供商提取的清晰,结构化和有条理的数据,使您可以跳过构建或购买自己的提取基础结构的整个过程,而专注于所开发的分析。研究或产品。

但是,对于大型操作,Web数据即服务在规模和易于开发方面提供了许多独特的优势:

与专业提供者合作可以使您利用一流的爬网和爬网技术,而不必让自己的开发人员尝试重新开发爬虫工具(既费时又费钱)。可靠的Web DaaS提供商可提供全面的数据爬网范围,使您可以即时访问来自网络上任何相关来源的数据。随着数据在网络中传播,智能索引和爬网会自动添加新来源,而不必等待您提取新数据。通过API调用可以轻松访问结构化数据,从而简化了集成。按需使用数据的能力使您可以更灵活地启动和扩展数据驱动的操作,而无需任何重大的前期投资。无需维护要爬网的站点列表即可访问全面的网络覆盖范围。

这些优势使Web数据和服务成为媒体监视,财务分析,网络安全,文本分析以及快速访问更新的频繁数据源的需求的最佳解决方案。

除了提供更结构化的数据外,我们还为公司和组织提供更多替代数据以应用预测分析,从而使您能够做出更明智的投资决策。

文章来自:检测技术

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