别吹了,AI的泡沫快被吹破了

时间:2019-09-01 来源: 国内新闻
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f0b8-iaxiufn4636291.jpg电影中的场景可能是现实中科学家和哲学家的噩梦。 /电影《我,机器人》

作者:泰坦

不要看目前的人工智能,虽然它已有63年历史,但智力还不到3岁,但它为人类的孤独增添了许多话题。

三年前,当AI年仅60岁时,Alpha Dog击败了World Go Champion Ke Jie。从此,柯杰只能被称为“人类世界”。

这已经恢复了半个多世纪的概念。街道和街道充满争议,热钱涌入,风正在蓬勃发展.有一段时间,人工智能已成为比VR和区块链更受欢迎的热门概念。

词必须被称为AI,这是新时尚。

a4b0-iaxiufn4636377.jpg Young Go中国玩家柯杰和人工智能阿尔法狗游戏

AI扬声器已经是最基本的配置。苹果公司的Siri,小米的小爱也是反对标准钢铁侠的贾维斯,打算成为你的个人管家。迅飞输入法的出现使得普通话不规范的中国人有机会被机器所理解。

b3cd-iaxiufn4636455.jpg在上个世纪末,小发猫的软件“深蓝”击败了俄罗斯国际象棋大王卡斯帕罗夫,震惊世界

这也为孤独的我们增添了一些话题。

事实上,不要看目前的AI,虽然它已经63岁了,但智力甚至不到3岁,就不可能产生自己的价值观,观点和情感。

在这个初始阶段,有资本投机,利益驱动,这应该产生多少泡沫?

2016年,2313-iaxiufn4636514.jpg杭州人类识别网红色竞赛。 /虫虫创意

人工智能是一个充满欲望和欺骗的篮子

早在前一年,李开复就公开表示,“我最近遇到了一家正在做内衣的公司,并且说它是一家人工智能公司。这是一个非常不正常的现象。现在,泡沫领域人工智能特别严重。“ p>

作为回应,卷积神经网络的发明者和Facebook首席人工智能科学家Yann LeCun同意并补充道:“李开复提到的泡沫意味着一些公司已经承诺过多,但不久之后它们就会出现。钱花了。“

据工业和信息化部中国信息通信研究院副所长张雪丽介绍,截至2018年9月,全球共有5,159家人工智能企业,其中1,122家(不包括港澳台)排名中国排名第二,北京排名445。这个拥有世界上人工智能公司数量最多的城市。

更重要的是,中国五分之一的公司已经获得了3/4的融资,这足以显示投资者对中国AI领域的期望和前景。

你希望越多,你就越难堕落。

CB Insights数据显示,近201%的人工智能公司在2018年亏损。

4bd5-iaxiufn4636599.jpg人工智能墓碑。 /亿欧元网络

据数十亿美元的智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》,2017年,中国的AI创业公司累计融资超过500亿元,但累计收入不到100亿元。

可以看出“快速资本”与“缓慢着陆”之间的粘合关系。资本是有利可图的,但人工智能的开发周期很长,回报也很慢。一些公司甚至在融资时投资以稳定现金流。

根据人工智能和经济学的说法,以人脸识别闻名的上唐科技在收到软银中国10亿美元的投资之前已经投资了6个项目,并计划投资10多个项目。甚至有消息称,上唐科技和CDH正在计划建立一个规模为30亿元人民币的AI专项投资基金。

如果他从他的产品中赚钱,他会首先说他手中的钱很热。

然而,郝尚堂真的在做人工智能。此外,这也反映出许多公司与人工智能没有关系,很难提高股价并吸引投资,因此大量的AI假冒商品应运而生。

像京东和海康威视这样的仓库机器人是最智能的产品,现在它们依赖于人工智能概念。

a682-iaxiufn4636669.jpg即使广州的全自动APM生产线也没有声称是人工智能。/RT Rail Transit

因此,我的家庭扫地机器人也是人工智能。

还有AI算命,而不是用抽屉原理制作的互动迷你游戏。有些甚至直接随机匹配,这都是由人们转发的。大脑是一件好事!

然后就是所谓的“人工智能机器人自动书写”,最典型的是体育比赛和股票市场报道。

件和阈值来完成。一个简单的填空问题被吹向天空。当然,不可否认的是,这种操作非常方便。但是人们很担心,记者的编辑必须被淘汰,至少现在还没有。

人工智能在现实世界中,只不过是钢铁侠贾维斯

在过去三十年中,人工智能尚未取得任何实质性进展。

今天的人工智能系统接受了大量的自动测试和错误的训练。每个阶段都需要通过一种称为反向传播的技术来反馈错误,并调整系统以减少未来的错误,从而逐步改善特定任务中的人工智能。顶级性能。

1f18-iaxiufn4636759.jpg杰弗里辛顿,被誉为“神经网络之父”、“深度学习的发起者”/地图:人工智能网络

当前显著提高人工智能系统效率的方法,即所谓的“深度学习”,主要基于这种反向传播技术,这种技术是20世纪60年代发明的,80年代中期由杰弗里辛顿发明的,应用于神经网络。

还有一段距离可以达到铁人的聪明管家贾维斯的效果。

bac9-iaxiufn4636820.jpg“Jarvis”是一个集成了大数据分析、自动驾驶仪、语义分析和云计算等多种技术的智能平台。/图:【0x9A8B】

当然,你想远程喂养你的猫,或者声音告诉你你的电视已经打开和改变了,所以你现在就可以这么做了。但不幸的是,在这些应用场景中并没有太多的人工智能。除此之外,密钥密码不会转换为语音密码。

真正参与人工智能的清华大学的一个团队在8月初开发了一个看涨的发明0X1772“天空运动”,这种人工智能芯片可以使无人驾驶自行车成为现实。这项研究结果也刊登在《钢铁侠》杂志的封面上。

fe81-iaxiufn4636898.jpg无人智能自行车系统原理图/插图:邓磊博士论文

但这毕竟只是一辆自行车,谁会骑无人驾驶的自行车呢?但无人驾驶汽车更具吸引力。

在《自然》宣布的十大AI行业领导者中,李艳红成为中国唯一上市的企业家。当然,由于百度搜索,他不在名单上,而是因为无人驾驶汽车。

《哈佛商业评论》给出了李艳红名单的原因:“世界上最早的无人驾驶开放平台,让汽车行业全部在AI;中国唯一拥有全套AI技术和行业能力的CEO,在他的领地推广产业升级的人工智能,以及智能交通和智能城市的建设,已进入应用阶段。“

去年7月,世界上第一辆没有方向盘的公交车百度Apolon,在中国量产。

今天,已经有一岁的Apolon为这个国家感到自豪,总里程为18,093英里。但是在800米处达到9米的经历真的令人尴尬。此外,与谷歌的Waymo相比,这个得分差别很大。

Waymo去年甚至推出了无人驾驶汽车租赁服务,但它几乎终生难忘。

根据党的描述,Waymo的小型货车突然停在十字路口,并被困在左转弯中间的十字路口。 “我几乎杀了别人。”之后他很担心。

62ba-iaxiufn4636980.jpg无人,你敢尝试吗? /虫虫创意

无人驾驶只是AI领域的一个缩影,但它也是最强烈色彩的缩影。

想象一下,测试第二个是多么困难。你知道驾驶有多难。

AI仍然很小,你不能让它变得更糟!

在研究技术的实用性时,坏人往往会继续前进。

图像识别是人工智能领域中非常困难的部分。对于图像搜索引擎,大多数图像都是手动标记的,以便进一步分析。在山东和河北四省和五线城市,数十万人为人工智能工作。

f874-iaxiufn4637059.gif办公室工作人员不会在夜幕降临时离开。人工智能尚未实现,并且已经创建了一批AI体力劳动者。

但是在黑客攻击中,小图片根本不是问题。一个强大的黑客甚至可以破解网站的验证码。

多年来,验证码已经能够有效地区分恶意代码和人类用户。但是现在智能人工智能时代已经到来,验证码似乎在它面前发送子主题。

黑客可以使用卷积神经网络CNN轻松破解任何图像验证码。即使从一堆照片中找到一张公交车牌也不是一个高调的主张。

破解验证码后,下一步就是破解密码。但这也可以通过反代网络GAN破解,更不用说在个人隐私数据被任意泄露的时候收集有关您的密码命名习惯的信息并不困难。

坏人也可以抓取你的声音特征并用分层神经元模拟它们,假装你的身份与你的家人作弊。这种假的声音非常逼真,甚至可以生动地实现愤怒和快乐等不同的情绪。

6487-iaxiufn4637118.jpg手机最大的危害来自无所不知的骚扰电话。/ROBIN WORRALL

语音可能是假的,然后验证视频通话没有问题。然后你可能不知道深陷,即使像Gail Plus,Yang Mi这样的一线明星也可以通过不法分子来合成。也许有一天,你的合成版“出轨视频”将被发送给你的朋友敲诈勒索.

我们不能被打败,我们能够感激,幸运的是,AI制作的视频很假,可以看出它不是真的吗?如果技术真正发展到难以说出真相的地步怎么办?我们还有隐私吗?我们还有空吗?

各国仍然有必要联合签署道德公约,就像它禁止克隆人类一样。禁止使用人工智能来做恶。

通过这种方式,我们可以确保人工智能的健康发展,造福人类。它不像任何一天,像奥庄,与人类作斗争。

09fe-iaxiufn4637184.jpg AI能否像生物一样进化并在未来产生不同的种族? /电影中的两个不同的机器人《哈佛商业评论》

至于现在,让AI场冷却并挤压泡沫。毕竟,三足猫的努力仍然在真正的研发上!

参考文献:

李开复说,2018年是人工智能泡沫爆发的一年。 LeCun喜欢它,网易科技,2018年

中国的人工智能泡沫有多大,Gloem,2018

为什么AI公司在投资时融资,36氪,2018

人工智能只是一个泡沫,社区是2018年

人工智能的“虚假繁荣”,CSDN,2018年

清华大学无人驾驶自行车问世! “天极”芯片登上《星球大战》封面,DEEPTECH,2019年

风口逐渐褪色的无人行业,百度无人驾驶去哪里,Genesis,2019

居民技术瓶颈,居民吐槽:Waymo的无人驾驶汽车理想与不良现实,大数据摘要,2018年

人工智能背后的“人工”,GQ报告,2018年

人工智能黑暗面,大数据摘要,2018年

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