玖富数科的数字科技战事

时间:2019-08-25 来源: 国际新闻
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作家加缪曾经说过,未来的真正慷慨是将一切都奉献给现在。

在数字经济发展的浪潮中,获取数字经济的门票在今天变得越来越重要。

从金融到各行各业,都有这样的要求。

款不同,但在不同行业取得了良好的效果。

这是因为每个人的核心都是一样的:通过技术授权,使用云计算,大数据,人工智能和其他尖端技术基础设施来帮助行业升级,从C到B.

刚刚登陆纳斯达克的京东科技以及纳斯达克股票代码: JFU,以他们为代表的数字技术公司正在利用自身的技术竞争力和利用金融互操作性渗透到该行业。为他们提供“数字接口”,以加速数字化转型过程。

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这是对内生增长的追求,符合经济形势和工业形势,从外延增长到深挖效率,对未来真正慷慨。

/01/

中央局财务技术

要说数字技术必须从金融技术开始。

所谓的金融技术就是利用数字技术来帮助金融业的发展。

举一个着名的例子。

小额信贷向微型银行和金融机构提供贷款。通过“联动平台”,威中银行只发放少量贷款资金,大额贷款资金由合作银行发行。

Weizhong不仅仅是一个交通门户网站,还为基于大数据和AI技术的合作伙伴组织提供客户筛选,风险控制和其他服务。

有两个主角,微中和金融机构。京东科技和卫生福利部正在为潍中服务金融机构做类似的事情。

其背后的工业逻辑是让金融属于金融,技术属于技术。

事实上,众所周知,金融发展将在某个阶段开始,分工将开始。特别是在强有力的金融监管的背景下。

就像在PC时代一样,操作系统,CPU,硬盘,存储和整机解决方案曾经被集成到多个企业中。后来,一旦分工产业链形成,不同的企业就会履行职责。操作系统是硬件和用户之间的接口,它成为最关键的角色。

数字技术公司正在发挥这一作用。他们正在成为金融业不可或缺的一部分。

3月,在中央银行新国务院新闻发布会上,记者询问了有关金融技术未来发展的问题。中央银行副行长范一飞表示,有必要加强金融技术的应用,帮助解决民营小微企业融资困难的问题。

特别是对于银行与企业之间信息不对称,风险识别不准确,融资成本高,探索利用神经网络,移动互联网等技术优化信贷流程和客户评价模型,降低信贷业务成本,提高提高信贷服务效率,促进融资审批。更多的自动化,产品营销更加网络化,风险识别更加智能化。

在某种程度上,金融机构运营的产品是风险。风险源于信息不对称。

传统金融是典型的“小数据”金融。金融机构使用大量客户经理通过调查获取客户资产,财务和信用信息,但信息是低纬度,少数时间,零散的数据,信息来源有限且不可持续。

同时,银行内部的客户信息也分散在不同的部门。这些信息彼此分开,并在银行内形成“信息孤岛”。在信息获取不畅的情况下,金融机构只能依靠传统的抵押品和抵押品作为风险控制手段。

但是,数字技术公司可以在线和离线整合客户的交易记录,并将信息流和资金流整合到统一的数据流中。基于大数据,他们可以通过云计算和其他技术手段为客户提供高分辨率图像。 “信息集成”的“信息集成”。

例如,该公司开发了一个基于大数据,机器学习和人工智能的风险控制系统,该系统贯穿信用生命周期过程,并为金融机构输出这些技术和完整的解决方案。

输出的前提是输入。京东数字科学与发展有限公司一直在不断投资创新技术的建设,其科技人员占60%以上。

以玖富数科的数字技术团队为例。他们专注于云计算,人工智能,机器学习和其他技术领域,并开发和包括火眼点,彩虹评级,水立方智能增长引擎,智能呼出呼叫,智能语音分析。反欺诈系统和其他AI产品。

基于此,公司可以为金融机构提供更多B服务。当合作金融机构找不到用户时,它会帮助它“连接”;合作金融机构没有足够的信息来承受高并发的消费信贷需求,并协助其发展系统.

在过去三年中,公司发展迅速,净收入22.61亿,67.42亿和55.57亿,净利润1.62亿,7.24亿和19.75亿。

/02/

掌握数字技术将抓住未来

“数字技术”一词既熟悉又陌生。

熟悉第四次技术革命的浪潮,如大数据,数据和数字概念;

陌生人很少将其系统地归因于数字技术的系统概念。那么我们如何理解“数字技术”呢?

与传统的信息技术和互联网技术相比,数字技术包括一系列尖端技术,如时空大数据,深度强化学习,计算机视觉,自然语言处理,传感技术和边缘计算。

它融合了多种技术,可以同时生成数据和数据。在各行各业推广互联网,数字和智能,最终实现降低成本,改善用户体验,增加收入和升级模式的目标。

换句话说,上述数字技术适用于各行各业的金融业升级。

无论是云计算,人工智能还是区块链技术,它都与数字积累或大数据的基础密不可分。在数字积累的基础上,有必要在数字技术之后看一下“技术”这个词。

使用尖端技术提供数字解决方案,最重要的是技术能力和技术。

如果大数据或数字离开了科学和技术,关键在于集成,分析,组织,挖掘和利用的能力,力量和强度。

听起来像人工智能,对吧?我们先来看看国内AI四龙的作用。

例如,来自技术的云。它涉及金融,安全,零售,教育,运输和其他领域,尤其是银行和安全领域。

今年,Yun的金融产品线增加了以风险控制系统为代表的财务决策方案。虽然它们都是金融服务,但是人脸识别和风险控制几乎完全不同于两个技术层,并且解决的业务问题是完全不同的。

风控层的业务不是通过使用单点机器学习技术来实现的。根本不仅是控制风险,降低不良率,还要如何保持贷款的稳定性。

小到可以选择哪些变量,使用什么数据,阈值有多高;要说在目前的市场环境下,无论是做汽车贷款还是抵押贷款,推出付款周期都是三个月的产品还是三年。

这类似于JD提供的风控系统的功能。

其背后的核心是每个人都是一家科技公司。不同之处在于云强调AI,而后两者强调数字技术。

纵观全球,尽管全球科技巨头并不称自己为数字技术公司,但他们都在朝这个方向转型。

谷歌正在从基于数字技术的人工智能和自动驾驶技术转型,试图摆脱简单的搜索引擎模式;

微软正在摆脱基于数字的云业务和人工智能转型的困境;

令人难以置信的苹果,数字技术服务业务收入超过30%,正在改变依靠移动设备获利的单一模式.

可以毫不夸张地说,通过掌握数字技术,它将抓住未来。

/03/

玖富数科征战数码科技

数据显示,2018年,中国数字经济达到31.3万亿元,增长20.9%,占GDP的三分之一以上。

数字技术已成为实现数字经济的重要手段。

这要求数字技术公司深入了解行业需求,拥有行业专业知识,以及与行业共同构建的能力,而不仅仅是向行业输出技术或流量。

在此基础上,行业各方可以共同分享行业成本降低,效率提升和终端用户体验升级带来的增值。

不久前,IPO推出了“数字普惠开放平台”,全面出口优质技术资源。一方面,向金融机构出口数字技术,以推荐高质量的互联网消费场景和用户;

另一方面,与现场合作提供数字技术解决方案,帮助他们快速进入数字金融领域,提高流量实现,用户保留和精确转换能力。最终,用户可以享受更方便的消费者金融服务。

所有这一切都与技术密不可分。科学技术是第一生产力。

在过去两年中,B服务一直处于上升趋势。一方面,互联网巨头和技术巨头已经根据多年的业务积累输出了数字功能。另一方面,有许多中小型供应商只能提供某种解决方案。

目前,除零售和餐饮业相对接近消费者外,医疗,教育,交通和制造业仍在等待工业数字技术的整合。这是一个坏骨头,很多小公司买不起。

但对于以数字技术为核心的公司来说,这是一个巨大的空间。您还可以了解他们有能力深入整合行业。

AI Four Little Dragon正在寻找各行各业技术登陆的场景。这符合京东的银行业务,资产管理乃至农业,并针对不同的应用场景推出了不同的解决方案。富数部分也是如此。

从前端到后端,从程序到云,甚至是产品设计功能,Rich Science Division培育的各种功能开始被打包成不同的外部输出解决方案。

例如,它提供整车的发动机,中控台和车辆地图,辅以不同行业的特定功能,最后成为类似于消防车,救护车,卡车,校车的子段,用于不同的用途场景。产品。

这次登陆纳斯达克还将为下一步提供资金援助。 IPO筹集的8550万美元中近一半将用于增加技术研发投资,特别是人工智能和大数据技术。

我们可以认为这是对未来的真正慷慨。

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